淅淅沥沥的雨声越来越大,隐隐还有轰隆隆的闷雷声,接着传来雨点打在玻璃上的噼啪声,沈莫眨眨眼,把视线从电脑屏幕上移开,扭头看向阳台方向,这才意识到自己刚才听见的风声雷声雨声并不是游戏里面的音效,而是真的下雨了。x——
从桌上拿起手机看了眼时间,沈莫自言自语道:“说两小时内有雷雨天气,还真就有了。”
看了看手机上的时间,还差两分钟就到整点了,于是沈莫他就拿着手机走向了阳台,阳台上的衣服早就被他收了进来,阳台门也都关上了,所以对这场被成功预报的夏末雷雨,他的反应是相当淡定的。
随着他拧开门把手,拉开阳台门,一股强劲的气流立刻就打着旋儿卷了进来,几粒灰尘甚至绕过他戴着的眼睛钻进了他的眼中,沈莫连忙眯起眼睛,依靠长长的睫毛来阻挡它们。
回身关好阳台门,沈莫伸手试了下,虽然时刻有雨滴被大风吹着偏离了垂直向下的原定轨道,偏航撞击到窗户和阳台门上面,但斜着进来的雨水只是打湿了他脚上的拖鞋,给他小腿上溅了不少水滴和泥沙,上半身倒没怎么淋雨,虽然脸上依然能够感觉到有一些细小的水滴被风吹到脸上。
“这样应该没问题吧?就拍一会儿就回去了,”这么想着,看到“全民观天”应用界面上出现了“我要观天”按钮,连忙按了下去,软件立即启动了照相模式,并且提示他举起手几让主摄像头对着天空。
于是沈莫就他举着手机,让背面摄像头对着外面的天空缓缓摆动手臂,就听见手机隔几秒就传来一声咔的模拟快门声,如是摆动了三圈之后,他终于听见了悦耳的提示音:“叮咚!拍照完毕,正在处理请稍候,全民观天已检测到ifi连接,即将通过ifi传输图片数据。”
收回手,沈莫低头看了看,背壳上有几点水滴,随手擦掉感觉应该影响不大,正准备转身开门回去宿舍里面,他的余光突然看到了一个颇为熟悉的人影!
在楼下的水泥路面上有个人正在大步奔跑,那人穿着军训发的迷彩裤绿背心,头上顶着一个白色硬纸板,离的远了看不清上面画着什么,但是看这身造型沈莫有6分把握,楼下那家伙应该是他们宿舍老大郑之江。
“老大!”把手机装进裤袋里面,沈莫手扶栏杆弯腰对楼下喊道,然而下面零星几个在雨中奔跑的家伙却都没有反应。
没办法,沈莫只好祭大招了:“政之局!”
果然不出所料,听到自己喊外号,楼下那个头上顶着白色纸板的家伙不跑了,几步窜到了路边自行车棚下面,抬头喊道:“小莫!快快!帮忙把我的伞扔下来!”
他们的东7号宿舍楼呈“ㄈ”字形,每层楼有内外两排宿舍,沈莫他们宿舍在最北面那一横的四楼,朝北的阳台终年没有直射阳光,固然让他们刚刚开始的大学生活少了不少暑热,可是这种布局也使得他们平常进出宿舍时需要多走上百米,绕过自己宿舍所在的楼体,从大楼内侧两个夹角“腋下”的舍门进出。因此别看郑之江距离宿舍水平距离只有20多米,但实际距离却还有半里路,所以他干脆停步驻足等待沈莫给他丢伞。
虽然身上大部分都已经淋湿了,但是毕竟头上有废物利用的安培狗罩着,还有头顶发型还没湿透,自然要好好保护,不是么?
沈莫也没有让他久等,很快就把他的雨伞找出来绑在绳子上吊了下去。
这根20米长的优质尼龙绳是上一届毕业学长留给他们的“遗产”,用途可多了,吊外卖、吊钥匙、吊课本,大大方便了他们这些高楼住户。
看到老大取走雨伞立即撑开,沈莫麻利的收回绳子盘好,然后提着绳子回了宿舍,把绳子拿进卫生间藏好,这才回到自己作为掏出手机查看刚才观天任务的完成情况。
看到手机屏幕上“感谢支持!由于您是附近第134名观天者,您获得了12积分。”的提示,他也不禁摇头,“这帮人速度真快!”
虽然大家差不多都是同时开始的观天任务,但是似乎因为他的西瓜手机不给力的原因,他的名次从来都在50名开外,今天貌似因为天太黑拍照有些慢,结果更是掉到了一百米以外。唯一的好消息就是名次越靠后积分跳水的现象越缓慢,第一名可以拿到50分,一百名剩下15分,然后每10个名次减一分,所以“损失”到还不算太大。
“全民观天”是蜜蜂今年新推出的新概念天气预报软件,最大的亮点是提供逐小时的精确预报,而且比中‘央气象台的官方数据要精确不少,就像这次雷雨天气,官方预报只说是未来0到6小时内可能发生雷雨天气,但蜜蜂就可以精确到两小时以内。
据说这是因为他们突破性地引入了什么“上视云图分析技术”的高科技,其实在沈莫看来这纯粹是在忽悠人,虽然他假假也是一个蜂蜜。
所谓的“上视云图”,其实就是服务器收集他们这些观天者上传的天空图片,然后使用类似拼接卫星图片的技术把它们拼接成一张从地面拍摄的大尺寸云图,因为是网友从地面上仰拍的,为了跟卫星从太空俯拍的云图相区别,就起了个“上视云图”的名字。
这种自下而上由网友上传的模式,严重受到智能手机用户分布情况影响,只能得到城市、热门景点和繁忙公路上空的图片,其他荒郊野外自然是没戏的,所以最终这张“云图”必然是散碎残破不完整的,人口越密集的地方图片越完整。
而且通过智能手机摄像头倒是可以分辨出多云少云阴雨雷电这些大的天气情况,但是手机温度传感器只能用来监测cpu温度防止过热,不能检测实时气温,手机一般也没有湿度和气压传感器,因此他们从用户手上收集到的数据根本不能跟气象站的专业数据相比。