空气中飘着淡淡的轻音乐,淡到孟斌根本分辨不出这些音色都是来自那种乐器。
不过他也没有多少闲心去欣赏这里的背景音乐,从背包里面取出来“大嘴孟斌”的吉祥物和录音笔放在桌子上,接着他掀开笔记本屏幕再次审视了一遍之前准备的采访提纲,一边看一边在脑海里面模拟等下的对话过程,这次采访机会可是他好不容易申请到的,自然不希望搞砸了。
今天的采访目标,是蜜蜂集团董事长兼ceo马竞。想到这位比自己还要年轻的亿万富豪,孟斌心里虽然说不上五味杂陈万般滋味在心头,但是羡慕嫉妒恨还是有一些的。其实他并不像某些仇富网民一样简单地敌视马竞这些人,某种意义上说他还要靠人家吃饭呢,怎么敢仇视敌对自己的衣食父母?
孟斌真正恨的,却是那虚无缥缈的老天爷,或者说命运。
即便他会唱“三分天注定,七分靠打拼,爱拼才会赢”,但是过去这些年的经历早已经明确地教会了他:“天份”和“打拼”缺一不可,打拼容易,而天份难得。有了天份稍作努力甚至不做努力也能取得成功,没有天份虽然可以努力拼搏改变命运,但更多时候也只是避免自己的未来滑更加黑暗的深渊罢了。
在他看来,马竞这样的天才就像是大多数网游里面有钱有闲的rb玩家一样,大家练级时间差不多,全程烧双消耗收费道具的人家升级速度自然像会坐上火箭一样蹭地一飞冲天,再加上人家现在生活不愁有更多时间更好硬件来磨练和施展技术,二人之间的差距还在进一步加大当中。
不同于那些传统行业的大亨巨头,atb反导四巨头这些网络大佬们的发迹史可以说是非常“透明”的。一想到自己从名牌大学毕业,进入那家著名it杂志担任编辑时,马竞还只是内地一个普通高中生,八年时间过去人家现在几百亿身家,而自己折腾来折腾却连房贷都还没还完,孟斌还是会隐隐感到郁闷气短。
当然孟斌很清楚他今天来的目的,自怨自艾这种情绪刚刚升起就被他甩出了脑袋,他早就决定一定要好好表现,不能浪费这次超级好的表现机会。
看完了采访提纲,孟斌合上了笔记本,站起来和他的摄像师同事打了声招呼,同时顺便活动一下腿脚。他其实是来早了,现在离约定的时间还有20分钟,自然不能怨人家马董耍大牌迟迟不到。
事实上,今天也不是他第一次采访马竞了,以往人家也是踩着点到达,非常准时。而且根据他的观察,马竞稍微有点儿时间强迫症,他每条蜜蜂围脖发送时间都很有规律,彼此间隔基本都是固定的,“误差”只有一两秒而已。虽然也有人说这是马竞全程使用客户端自动发送功能导致的,但他还是更喜欢把强迫症患者的帽子悄悄扣给马竞,大家都“人无完人”有助于身心健康。
他现在所在的位置是蜜蜂总部的“aircoffee”,位于蜂园大果冻里面的这家店最大的特色是它是位于半空中的,这里的地板、它的椅子、它的桌子都是透明的,视线可以轻易地穿过桌子和地板,看到脚下忙忙碌碌的蜜蜂员工还有郁郁葱葱的绿色植物,让人轻易地感受到“空中咖啡厅”的独特魅力。
虽然外面在下着春雨,但因为半封闭的关系,此刻大果冻里面依然温暖干燥,大部分都穿着短袖衣服,穿裙子的女员工也有不少,不过显然蜜蜂的姑娘们并不喜欢这个容易走光的地方,即便超过20米的高差已经可以有效打消旁人抬头观察的想法也不行,所以孟斌环视一圈,看到的零散几个顾客都是男生。
这边倒是有穿着女侍长裙的服务员,不过那些矮人少女显然不是真人,通过地板玻璃的反光孟斌看到了宽大裙子里面的内容,不过让他差点吐血的是,裙子下面根本没有腿,直接就是一圈小小的轮子,让机器矮人可以灵活地原地转身。
总的来说,这家空中咖啡厅给孟斌的印象还是很不错的。不得不说,虽然蜜蜂这个大果冻在办公密度方面非常不合格,但是在环境方面却是值得打高分的。
嗯,至少视野非常开阔呢!
等到马竞带着助理乘坐电梯来到空中平台,孟斌已经等在电梯出口那里了。大家都很忙,简单寒暄以后就落座开始了计划中的采访。
孟斌先是恭喜了马竞一下,之前他和摄影师已经被安排体验试玩了一会儿传说中的c1全碳手机,对其性能表现印象非常深刻,觉得12万分的体验分并不夸张。
然而即便他恭维话连篇糖衣炮弹满天飞,但对于他和网友们都非常关心的生产问题,马竞依然不给面子的选择了模糊打太极,不愿谈及具体细节,毕竟马竞自己也说不清楚嘛。
当然他也不是毫无所获,他从马竞这里拿到了下一阶段全国巡回展示的时间地点安排,虽然明天蜜蜂也会发布这个消息,但至少可以让他的围脖抢个从而多圈点儿粉丝。
他今天来的主要目的其实并不是c1,所以话题很快就转移了。
“马董,我们都知道在这次航班失联事件当中,蜜蜂出行应用成功预测出了潜在的危险,帮助用户成功避免了登上这趟航班,请问你们是怎么做到的,可不可以给网友们介绍一下?”孟斌问道。
马竞摇了摇手,“首先纠正一下,我们并没有‘预测’这趟航班可能出事失联,实际上在这次事故之前好久我们就已经降低了马航的安全评级,某种意义上我们只是瞎猫碰上死耗子了。”
对于孟斌吹捧话语当中隐隐的陷阱,他同样不会掉以轻心,立即郑重其是的辟谣,表示我们还没有辣么强的风险预测能力啦。
“实际上,企业经营风险应该是保险公司们更加擅长的领域,我们的风险分析系统其实只是小打小闹罢了。通过大数据的确有可能发现潜在的风险,然而真正意义上可以看透一切的大数据是根本不存在的,因为我们不可能收集到系统全部的运行信息。通常能够发现的只是统计学上的相关性,只具有参考意义,所以那些逃过一劫的用户其实是自己救了自己,他们恰好选择了我们推荐的其他航班救了他们自己。”